De supply chains worden almaar complexer. ‘Just in time’ is veelal de norm geworden. Onverwachte gebeurtenissen veroorzaken daardoor belangrijke problemen bij meerdere bedrijven betrokken bij de logistieke keten. Het opslingereffect zorgt daarenboven voor onnodige stockopbouw in de supply chain. Zelden wordt informatie over schommelingen in de vraag of incidenten die een invloed hebben op de supply chains gedeeld met alle betrokken partijen, waardoor die zich niet voldoende kunnen voorbereiden. Zo ontstaan kosten voor bijv. extra transporten, overwerk, interim arbeid en huur van materiaal of ruimte. Vertragingen en verminderde kwaliteit leiden tot ontevredenheid bij klanten. Supply chain voorspelling & planning moet daarom zo accuraat mogelijk en keten-breed zijn. Nu blijft een dergelijke planning meestal beperkt tot de eigen onderneming of een directe dienstverlener en wordt het probleem doorgeschoven naar de volgende schakels in de keten. De flexibiliteit van logistieke dienstverleners om met die problemen om te gaan en oplossingen te bieden is begrensd. Vaak is het onmogelijk om de vertraging of het piekvolume volledig op te vangen en gemaakte kosten door te rekenen. Alle betrokken bedrijven en de consument hebben daarom baat bij keten-brede, real-time en pro-actieve supply chain voorspelling & planning. Die is alleen mogelijk door ketenwijde samenwerking en inzet van moderne technologieën.
Doelstelling en opportuniteiten
In het project AI4Cast zijn HOWest, Sirris en VIL samen nagegaan hoe de inzet van moderne technologieën zoals blockchain, nieuwe data encryptie methoden en Artificiële Intelligentie kan bijdragen aan het delen en analyseren van data om te komen tot keten-brede, real-time en pro-actieve supply chain voorspelling & planning.
